就清晰了。” 朱靖垣听完之后看向朱迪钚： “老二你怎么看？” 朱迪钚沉默思考了几秒钟，最终慢慢的点着头说： “我觉得迪镧的话有道理…… “用微积分的逻辑来评判和区分学习、模仿、抄袭的界限是个很不错的理念。 “未来的公共网络平台上，创作者上传自己的作品的时候。 “应该有一个是否允许机器学习的选项。 “同时也应该有一个是否使用大数据筛选和推荐信息的选项。” 朱迪镧听了马上附和说： “我赞成二哥的意见。” 朱靖垣笑着说： “既然你们哥俩都觉得可行，那这些事情就这么定了吧。 “不过问题是，你们怎么判断一个数据模型，是否用了未经授权的材料来训练呢？ “在数据分析层面你们有办法区分吗？” 朱迪钚想了想说： “可以在未经授权的素材中添加一些验证数据，规避未经许可的机器学习的使用甚至污染数据模型。 “不过……单纯依靠技术手段是不行的，无法完全规避违规者的破解和甄别以及反破坏技术。 “所以还是要用社会和制度层面的限制以及事后处置方法……” 朱迪钚说到这里看向了弟弟。 朱迪镧想了想说： “制度上有两个方向，一个是默认全部授权，同时默认全部收费。 “目前互联网上的大规模艺术作品平台，都是朝廷和四大产业集团的官方平台。 “民间厂商和用户想要自行建立数据模型，只能从这些平台上采集数据。 “所以可以规定，没有向现有平台之一付费取得授权资格的厂商，都直接按照违规处罚。 “另一个方向，是就由四大产业集团出面，各自设计一套基础软件框架。 “相当于一个带有强制过滤和筛选功能的装置。 “民间厂商做任何的数据训练，必须在这个基础软件框架之上开发。 “也就是放在这个过滤装置之内。 “这个过滤程序自动甄别未经授权的材料标记，直接不将未经授权的材料投入训练过程。 “同时互联网上应该在授权和未授权的材料上加入专门标记。 “供过这些滤装置直接识别。 “这些方案可以与二哥的技术方案同步实行。” 朱迪钚听了不由得点头： “好，识别和反训练技术是必须开发的。” 朱靖垣也没有评价两人的设想，就让朱迪钚和朱迪镧哥俩商量着办了。 (本章完)