统只是个“报警器”，发现问题只会提醒人，没法自己解决。云鼎的大模型结合了先进的过程控制技术，能形成完整的闭环：先通过传感器感知生产状态，再分析出最优方案，最后直接控制设备调整参数。
就像甲醇精馏环节，模型发现蒸汽消耗过高，不用工人动手，会自动下调蒸汽输入量，同时保证产品纯度。这一下就把“人控为主”的模式，变成了设备“自主运行”，大大减少了人工干预。
（二）四大实用技能，覆盖生产全流程
除了技术突破，模型还练就了四项“硬技能”，分别对应视觉、预测、nlp和多模态，每个技能都精准对接生产需求：
1 视觉技能：做24小时不眨眼的“安全员”
模型的视觉能力就像无数个高清监控眼，能实时盯着生产现场的人和设备。不管是矿山里工人没戴安全帽、设备螺丝松动，还是化工车间的管道泄漏、异物闯入，它都能瞬间识别。
兴隆庄煤矿在主煤流运输系统装了这套视觉监控后，覆盖了400多路监控，堆煤、异物这些隐患根本逃不过它的“眼睛”，每班直接减少18个巡检人员，再也不用靠人盯人。而且它识别到异常后，不仅会报警，还能联动设备停机，把风险掐灭在萌芽状态。
2 预测技能：把老师傅经验变成“可复制的公式”
这是最能帮企业赚钱的技能。模型能把老师傅的经验，变成电脑能执行的参数模型，实时预测最优生产方案。比如济二煤矿的重介密控模型，就是把分选工艺的经验变成了算法，自动控制密度参数。一点，精煤产率只提升02，一年就能多产8000吨精煤，增收400万元。
在化工领域更明显，榆林能化的甲醇精馏优化，模型预测出最优蒸汽用量，吨甲醇蒸汽消耗降了395，一年光这一项就多赚300多万。而且这种模型能复制到其他煤矿、化工厂，相当于一个老师傅同时在几十家企业干活。
3 nlp技能：做办公室的“效率助手”
这个技能主要帮企业处理文职工作。模型能看懂行业里的专业文档，还能回答业务问题、生成报表。比如矿山的员工想查安全规程，不用翻厚厚的手册，直接问模型就行；财务要做生产经营报表，模型能自动从数据平台调数据生成文书。
现在山东能源用了这个功能后，办公效率提了20以上，那些重复的录入、查资料的活，ai都能搞定，员工能专心做更重要的事。
4 多模态技能：能看能算还能联动，适配复杂场景
多模态就相当于模型有了“综合能力”，既能看监控视频，又能算工艺参数，还能联动其他设备。比如在油气管道监控中，模型既能通过视频识别管道是否有破损，又能通过压力数据判断泄漏位置，还能自动触发关闭阀门的指令。这种能力让它能应对能源行业里跨环节、跨设备的复杂场景，不用多个系统来回切换。
（三）还有个关键支撑：强大的“算力后台”
这些能力能实现，离不开背后的“算力底座”。云鼎科技联合华为建了个38p算力的人工智能训练中心，这个算力有多强？简单说，训练一个覆盖百种场景的化工模型，以前可能要几个月，现在几天就能完成。而且这个中心能统一开发、训练和维护模型，目前已经孵化出220多个成熟算法，相当于为不同场景准备了“现成的工具箱”，企业要用的时候不用从零开发。
另外，他们还搞了个工业视觉智能一体机，里面提前装了100多个生产级ai模型。企业买回去，能快速搭配自己需要的功能，不用等漫长的定制周期，小工厂也能轻松用上高端ai。
三、场景拆解：不同能源领域，大模型具体咋干活？
这套大模型不是“纸上谈兵”，现在已经在矿山、化工、油气、电力等领域规模化应用了，落地了178类场景，服务了86家单位。咱们挑几个典型场景，看看它在一线到底怎么工作，带来了啥变化。
（一）矿山领域：从“人盯人”到“ai站岗”
矿山是云鼎大模型的“主战场”，毕竟背靠山东能源，有大量真实场景练手，现在已经形成了可复制的范本。
1 主煤流运输智能监控：兴隆庄煤矿的主煤流运输系统，是矿山的“大动脉”，一旦堆煤、卡异物，整个采掘作业都得停。以前每班要安排不少人巡检，现在装了模型的视觉监控后，能实时监测堆煤、异物、煤仓异常。发现问题不仅会报警，还能联动设备停机。现在每班能减少18个巡检人员，既降低了井下风险，又省了人力成本。
2 煤炭洗选智能优化：济二煤矿的重介分选是洗煤的关键环节，以前密度控制靠老师傅手感，参数忽高忽低，精煤质量不稳定。模型上线后，实时分析煤质数据，自动调整密度，精煤产率稳定提升02。别觉得这个数字小，按煤矿的产量算，一年增收400万元，而且质量再也不用靠“运气”。
3 井下安全智能预警：在采掘工作面，模型通过摄像头实时盯着工人操作和环境数据。比如工人没戴安