融入到更大的数字化生态中，借助大型企业的资源和技术，快速提升自己的数字化水平，同时也能更好地配合大型企业的生产需求，拿到更多订单，形成“大企业带动小企业，小企业支撑大企业”的良性循环。
五、中小企业该怎么抓住这次机会？快速启动转型
（一）第一步：先“体检”己的核心痛点
转型的第一步不是急着买设备、找服务商，而是先给自己的企业做个“体检”，弄清楚自己最需要解决的问题是什么。可以对照工信部发布的238个ai应用场景，从研发、生产、运维、管理四个环节入手，列出自己企业的痛点：
比如生产环节：是不是经常出现产品不合格？设备是不是经常故障停机？生产效率是不是很低？
管理环节：合同审核是不是很耗时？客户资料是不是很分散？员工沟通是不是很繁琐？
研发环节：新产品研发是不是要花很长时间？是不是经常因为设计不合理而返工？
运维环节：库存是不是积压严重？物流成本是不是很高？
然后从这些痛点中，选出1-2个最紧急、最能带来收益的核心痛点，作为转型的切入点。比如一家机械企业，最头疼的是“设备故障停机”，那就把“ai预测性维护”作为第一个转型项目；一家纺织企业，最头疼的是“面料质检漏检”，那就把“ai视觉验布”作为切入点。
这里要注意：别贪大求全，一开始就想解决所有问题，先从一个小场景入手，见效后再逐步扩展，这样风险最低，也容易让员工接受。
（二）第二步：找“参照物”点城市的标准化方案
确定核心痛点后，就可以找同行业的“参照物”了。可以关注26个试点城市发布的细分行业转型实践样本，看看和自己规模、行业类似的企业是怎么转型的，采用了什么ai方案，投入了多少资金，取得了什么效果。
比如你是一家做服装面料的中小企业，核心痛点是“研发周期长”，那就可以参考试点城市纺织行业的“生成式ai辅助面料研发”方案，看看其他面料企业是怎么用ai生成设计方案、缩短研发周期的，找方案中推荐的服务商咨询，了解具体的服务内容和价格。
如果你的企业所在的城市不是试点城市，也没关系，试点城市的方案都是公开的，网上能查到相关的案例和路径，而且很多ai服务商在全国都有业务，你可以直接联系这些服务商，说明自己的需求，让他们按照试点城市的成功案例，为你定制方案。
另外，还可以参加当地政府组织的数字化转型供需对接会、培训活动，这些活动会邀请ai服务商、成功转型的企业分享经验，你可以现场咨询，找到适合自己的合作伙伴。
（三）第三步：小成本试点，快速落地见效果
找到合适的方案后，不要一下子在全公司推广，先进行小成本试点，验证效果后再逐步扩展。比如你想上ai质检系统，可以先在一条生产线上试点，运行1-2个月，看看检测精度、效率提升情况，计算投入产出比，如果效果符合预期，再推广到所有生产线。
试点过程中，要注意两个问题：一是员工培训，很多中小企业的员工对ai技术不熟悉，可能会抵触使用新工具，所以要提前组织培训，让员工了解ai工具的好处和使用方法，比如告诉质检员工，ai质检系统能减轻他们的工作负担，不用再长时间盯着产品看，提高工作效率；二是数据积累，ai的效果越用越好，需要企业提供一定的数据支持，比如ai预测性维护需要设备的历史运行数据，ai质检需要大量的产品缺陷图片，所以在试点过程中要注意收集和整理相关数据，为后续优化ai模型打下基础。
试点成功后，就可以逐步扩展应用场景了，比如从ai质检扩展到ai研发、ai库存管理，慢慢实现全流程的数字化转型。同时，要定期评估转型效果，根据企业的发展情况，调整转型策略，让ai技术更好地服务于企业的经营发展。
六、最后说句掏心窝的话：ai不是“高大上的奢侈品”，而是中小企业的“实用工具”
很多中小企业觉得ai是“大企业的专利”，离自己很远，其实不是这样的。现在的ai技术已经越来越“接地气”，不再是需要巨额投入的“奢侈品”，而是能帮中小企业省钱、提效、降风险的“实用工具”。
工信部发布的238个ai典型应用场景和26个试点城市的标准化路径，就是要告诉中小企业：ai转型不用怕，有清晰的路径可以走，有便宜好用的方案可以选，有成功的案例可以参考。只要找对痛点、选对方案、小步快跑，每个中小企业都能实现数字化转型。
对中小企业来说，现在正是转型的好时机：一方面，政府出台了很多支持政策，比如低息贷款、补贴，降低了转型成本；另一方面，ai技术越来越成熟，服务商越来越多，方案越来越完善，转型的门槛越来越低。
不要等到竞争对手都用上了ai，效率比你高、成本比你低、产品比你好，你才想着转型，到时候就晚了。现在就行动起来，从一个小场景入手，尝试用ai解决自己的核心痛